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Thèses de doctorat

• L. Jouffe, Apprentissage de systèmes d'inférence floue par des méthodes de renforcement : application à la régulation d'ambiance dans un bâtiment d'élevage porcin, Thèse de doctorat de l'Université de Rennes I, mention Informatique, juin 1997.

• P. Munteanu, Extraction de connaissances dans les bases de données Parole : Apport de l'apprentissage symbolique, Thèse de doctorat de l'Institut National Polytechnique de Grenoble, décembre 1996.

Chapitres dans ouvrages

• L. Jouffe, Reinforcement Learning for Fuzzy Agents. Application to a Pighouse Environment Control, New Learning Paradigms in Soft Computing, Jain, Kacprzyk (éd), p. 181-230, Physica-Verlag, 2002.

• P. Munteanu, J.F. Serignat, IDF : Induction d'arbres de décision par l'approximation des fréquences, Apprentissage automatique, M. Sebban, G. Venturini (éds), Editions Hermès, 1999.

• P. Munteanu, J.F. Serignat, Apprentissage symbolique automatique, Commande numérique et intelligence artificielle en automatique, S. Gentil, D. Popescu. (éds), p. 202-220, Editura Tehnica, Bucarest, 1997.

Articles dans revues

• P. Weber, L. Jouffe., Complex system reliability modelling with Dynamic Object Oriented Bayesian Networks (DOOBN), Reliability Engineering and System Safety, Vol. 91, pp 149-162, 2006.

• B. Caillaud, P. Munteanu, J.F. Serignat, J. Caelen, Prosodic Knowledge Acquisition for Lexical Access Improvement, The Journal for the Integrated Study of Artificial Intelligence, Cognitive Science and Applied Epistemology (CC AI), Vol. 15, n. 3, pp 255-278, 1998.

• L. Jouffe, Fuzzy Inference System Learning by Reinforcement Methods, Ieee Transactions on Systems, Man,, Cybernetics, vol. 28, n° 3, Août 1998.

• P. Munteanu, J.F. Serignat, IDF : Induction d'arbres de décision par l'approximation des fréquences, Revue Electronique sur l'Apprentissage par les Données (READ), Vol. 2, n. 1, p. 22-38, février 1998.

• C. Dutertre, L. Jouffe, J.C. Vaudelet, P. Rousseau, Incidence du réglage de la ventilation sur les paramètres d'ambiance d'une porcherie d'engraissement, Techni-Porc, p 13-24, janvier 1997.

Présentations dans conférences

• P. Weber, P. Munteanu, L. Jouffe, Dynamic bayesian networks for modelling the dependability of systems with degradations and exogenous constraints, 11th IFAC Symposium on Information Control Problems in Manufacturing (INCOM), Salvador-Bahia (Brésil), avril 2004

• M. Bendou, P. Munteanu, Learning Bayesian networks with largest chain graphs, 6th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS), Porto (Portugal), avril 2004.

• M. Bendou, P. Munteanu, Apprentissage des réseaux bayésiens avec des graphes chaînés maximaux, Journées Francophones d'Extraction et de Gestion des Connaissances (EGC), Clermont Ferrand, janvier 2004.

• P. Weber, L. Jouffe, Reliability modelling with Dynamic Bayesian Networks, SafeProcess 2003, 5th IFAC symposium on fault detection, supervision and safety of technical processes, Washington, D.C., USA, juin 2003.

• M. Bendou, P. Munteanu, Learning Bayesian Networks from Noisy Data, 5th International Conference On Enterprise Information Systems (ICEIS), Angers, avril 2003.

• M. Bendou, P. Munteanu, Analyse de l’effet du bruit dans les algorithmes d’apprentissages des réseaux Bayésiens, Journées francophones d’Extraction et de Gestion des Connaissances (EGC), Lyon, janvier 2003.

• L. Jouffe, Nouvelle classe de méthodes d'apprentissage de réseaux bayésiens, Journées francophones d'Extraction et de Gestion des Connaissances (EGC), Montpellier, janvier 2002.

• M. Bendou, P. Munteanu, Modèles graphiques semi-orientés pour l'apprentissage des réseaux bayésiens, Journées francophones d'Extraction et de Gestion des Connaissances (EGC), Montpellier, janvier 2002.

• P. Munteanu, M. Bendou, The EQ Framework for Learning Equivalence Classes of Bayesian Networks, First IEEE International Conference on Data Mining (IEEE ICDM), San José, novembre 2001.

• L. Jouffe, P. Munteanu, New Search Strategies for Learning Bayesian Networks, Proceedings of Tenth International Symposium on Applied Stochastic Models, Data Analysis, Compiègne, juin 2001.

• P. Munteanu, D. Cau, Efficient Learning of Equivalence Classes of Bayesian Networks, 4th European Conference on Principles, Practice of Knowledge Discovery in Databases (PKDD), p. 96-105, Lyon, septembre 2000.

• L. Jouffe, P. Munteanu, Smart-Greedy+ : Apprentissage hybride de réseaux bayésiens, Colloque francophone sur l'apprentissage (CAP), St. Etienne, juin 2000.

• P. Munteanu, Faut-il abandonner le pré-élagage ?, 13-èmes Journées Francophones sur l'Apprentissage (JFA), p. 73-85, Arras, mai 1998.

• L. Jouffe, C. Dutertre, Apport de la logique floue pour la maîtrise de l'ambiance en porcherie, Actes des trentièmes Journées de la Recherche Porcine en France, Paris, février 1998.

• P. Munteanu, B. Caillaud, J.F. Serignat, Geneviève Caelen-Haumont, Automatic Word Demarcation based on Prosody, 5th European Conference On Speech Communication, Technology (EUROSPEECH), Rhodes, Grèce, septembre 1997.

• K. Bensaber, P. Munteanu, J.F. Serignat, P. Perrier, Object-Oriented Modeling of Articulatory Data for Speech Research Experiments, 5th European Conference On Speech Communication, Technology (EUROSPEECH), Rhodes, Grèce, septembre 1997.

• P.Y. Glorennec, L. Jouffe, Fuzzy Q-Learning, Proceedings of Fuzz-Ieee'97, Sixth International Conference on Fuzzy Systems, p 659-662, Barcelone, Espagne, juillet 1997.

• L. Jouffe, Ventilation Control Learning with FACL, Proceedings of Fuzz-Ieee'97, Sixth International Conference on Fuzzy Systems, p 1719-1724, Barcelone, Espagne, juillet 1997.

• L. Jouffe, Facl, une méthode d'apprentissage par renforcement pour les systèmes d'inférence floue, Actes de Lfa'96, Rencontres francophones sur la logique floue et ses applications, p 217-224, Nancy, décembre 1996.

• L. Jouffe, Actor-Critic Learning based on Fuzzy Inference System, Proceedings of the Ieee International Conference on Systems, Man, Cybernetics, p 339-344, Pékin, Chine, octobre 1996.

• L. Jouffe, P.Y. Glorennec, Comparison between Connectionist, Fuzzy Q-Learning, Proceedings of Iizuka'96, Fourth International Conference on Soft Computing, p 557-560, Iizuka, Fukuoka, Japon, septembre 1996.

• P.Y. Glorennec, L. Jouffe, A Reinforcement Learning Method for an Autonomous Robot, Proceedings of Eufit'96, Fourth European Congress on Intelligent Techniques, Soft Computing, p 1100-1104, Aachen, Allemagne, septembre 1996.

• P. Munteanu, B. Caillaud, J.F. Serignat, An Original Environment for Cooperative Knowledge Test, Revision, Discovery, Proceedings of the 13th European Meeting on Cybernetics, Systems Research (EMCSR), p. 979-984, Vienne, Autriche, avril 1996.

• P. Munteanu, B. Caillaud, J.F. Serignat, An Integrated Environment for Speech Expert Systems Tuning, Seventh International Conference on Artificial Intelligence & Expert Systems Applications (EXPERSYS), p. 3-8, San Francisco, Etats-Unis, novembre 1995.

• L. Jouffe, Apprentissage de systèmes d'inférence floue par des méthodes de programmation dynamique adaptative, Actes de Lfa'95, Rencontres francophones sur la logique floue et ses applications, p 155-162, Paris, novembre 1995.

• L. Jouffe, Optimisation aléatoire sous contraintes pour systèmes d'inférence floue, Actes des quatrièmes journées nationales : les applications des ensembles flous, p 39-46, Lille, décembre 1994.

• P. Munteanu, J.F. Serignat, Test et mise au point des paquets de règles de production pour la communication parlée, Actes des 20-èmes Journées d'Étude sur la Parole (JEP), p. 91-296, Trégastel, juin 1994.