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BayesiaLab
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BayesiaLab
La puissance des Réseaux Bayésiens à votre disposition
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Avec BayesiaLab, Bayesia met à votre disposition un laboratoire
complet de manipulation de réseaux bayésiens :
- Elaboration de vos modèles décisionnels par recueil
d’expertise
- Outils d'édition des noeuds ergonomiques fournissant :
- des assistants pour la génération et le nommage des
noeuds Label et Intervalle
- différents modes de saisie des distributions de probabilités
conditionnelles : probabiliste, déterministe et équation
- éditeur de formules puissant doté d'une librairie
complète de fonctions et d'opérateurs (fonctions probabilistes
discrètes et continues, fonctions arithmétiques et trigonométriques,
...
- outils de complétion et de normalisation de tables, copier/coller
entre tables et applications externes
- Noeuds Contrainte pour l'expression de contraintes existant
entre des noeuds
- Fonctionnalités de documentation et de traçabilité
des modèles par le biais des commentaires hypertextes associés
aux noeuds, aux arcs et au graphe
- Marquage des noeuds et des arcs par couleur pour grouper sémantiquement
de variables et des relations probabilistes
- Apprentissage ou mise à jour de
vos modèles à partir de vos données (fichiers texte ou
base de données)
- Apprentissage des tables de probabilités
- Découverte d'associations
- Caractérisation d'un noeud cible
- Clustering
- Gestion rigoureuse des valeurs manquantes
- Outils de validation pour l'évaluation des modèles obtenus
(matrice de confusion, courbes de lift, Roc)
- Assimilation rapide des connaissances représentées grâce
à une boite à outils d’analyse originale
- Force des relations probabilistes (épaisseur des arcs et rapport
HTML)
- Apport d'information pour le noeud/modalité cible
- Typage des relations probabilistes
- Rapport HTML complet d'analyse de la variable cible
- Rapport HTML d'analyse de l'ensemble des observations
- Analyse causale (graphes essentiels)
- Algorithmes de positionnement automatique des réseaux
- Exploitation de vos modèles en mode interactif ou par lots
- Observations positives, négatives et modérées (soft
evidences) sur les modalités des variables
- Simulation de scénarii avec visualisation des variations de probabilités
- Prise en compte des coûts pour la génération de
questionnaires adaptatifs
- Etiquetage hors-ligne des bases de données
- Algorithme d'imputation robuste pour la complétion de vos données
avec valeurs manquantes
- Introduction de la dimension temporelle dans vos modèles
- Représentation compacte des réseaux bayésiens dynamiques
- Noeud Temps pour la prise en compte explicite du temps dans
les équations
- Simulation temporelle pas à pas ou par période avec édition
graphique des évolutions de probabilités
- Fichier d'observations pour spécifier le contexte de vos scénarii
- Représentation, évaluation et apprentissage de vos politiques
- Noeuds Décision pour la représentation des actions
- Table de qualités associées au noeuds Décision
pour la représentation directe des politiques
- Noeuds Utilité pour la qualification des états
et l'association de coûts/gains aux modalités des noeuds
- Algorithmes d'apprentissage par renforcement pour l'acquisition automatique
de politiques optimisant les Utilités globales
- Interopérabilité complète
- Connexion à vos bases de données via JDBC/ODBC
- Interface SQL
- Exportation des réseaux Bayésiens, tables, équations,
graphiques, matrices et rapports par simples copier/coller, sous forme
d'image, données numériques et textes HTML
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Présentation
