Ressources
BayesiaLab en action : présentations et études de cas
Présentations du logiciel
- Présentation générale de BayesiaLab Découvrez le monde des réseaux bayésiens avec cette première présentation de BayesiaLab.
- Outils d'analyse Les réseaux bayésiens sont par nature lisibles. BayesiaLab va plus loin en proposant une boîte à outils d'analyse complète.
- Apprentissage des réseaux bayésiens BayesiaLab est un formidable outil de Data Mining et permet d'extraire simplement et automatiquement la connaissance enfouie dans vos données.
- Aide à la décision Utilisation des noeuds Décision et des noeuds Utilités pour découvrir les politiques d'actions optimales sur un exemple simple : le forage de puits de pétrole.
- Réseaux bayésiens dynamiques et apprentissage de politiques d'actions Outre la représentation de la connaissance statique, BayesiaLab permet également de représenter la connaissance dynamique et de calculer vos politiques d'actions optimales.
Manuel utilisateur
Etudes de cas
Industrie
- Modélisation et simulation de systèmes dynamiques Optimisation des stratégies de maintenance d'un processus industriel complexe via un réseau bayésien dynamique.
- Optimisation de la production par analyse du retour d'expérience A travers cette étude de cas, découvrez la puissance de l'apprentissage automatique de BayesiaLab pour exploiter et valoriser vos données issues du retour d'expérience.
Marketing
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Segmentation des consommateurs
Présentation à la conférence SKIM (Barcelone, mai 2008) d'une méthode novatrice pour la segmentation des consommateurs par réseaux bayésiens (en collaboration avec Repères).
- Caractérisation de clients, élaboration de profils Apprentissage de profil de clients à partir d'une base de donnée, caractérisation pour prédire les produits adaptés et détecter les fraudes.
- Analyse de questionnaires de satisfaction La satisfaction des clients passée au crible avec BayesiaLab.
- Mise en oeuvre d'un score bayésien Mise en oeuvre d'un score bayésien et utilisation du module graphique pour visualiser les données.
Santé
- Analyse des trajectoires de santé Prévision du besoin médical avec BayesiaLab.
- Analyse du transcriptome Bioinformatique avec BayesiaLab.
Stratégie
- Analyse politique Analyse des résultats des élections présidentielles françaises d'avril 2007.
Gestion du risque
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Détection de salmonelles
Identification des facteurs associés à la détection de salmonelles sur les carcasses de porc grâce aux réseaux bayésiens.
- Détection de cyber-crimes
- Analyse du risque et politique de sécurité : exemple du transport de personne Analyse de risque pour le transport de personnes, modélisation d'une politique de prévention.
Autres
- Text mining : identification de noms de sociétés Le text-mining avec BayesiaLab.



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