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Présentations statiques de BayesiaLab

Bayesia vous propose de découvrir BayesiaLab et son utilisation à travers nos présentations.

	Présentation générale Découvrez le monde des réseaux bayésiens avec cette première présentation de BayesiaLab.
	Boite à outils d'analyse Les réseaux Bayésiens sont par nature lisibles. BayesiaLab va plus loin en proposant une boîte à outils d'analyse complète.
	Apprentissage des réseaux Bayésiens BayesiaLab est un formidable outil de Data Mining et permet d'extraire simplement et automatiquement la connaissance enfouie dans vos données.
	Réseaux Bayésiens dynamiques et apprentissage de politiques d'actions Outre la représentation de la connaissance statique, BayesiaLab permet également de représenter la connaissance dynamique. En exploitant la puissance des réseaux Bayésiens, il est alors possible de calculer vos politiques d'actions optimales.
	Exploitation du retour d'expérience A travers cette étude de cas, découvrez la puissance de l'apprentissage automatique de BayesiaLab pour exploiter et valoriser vos données issues du retour d'expérience.
	Analyse de données - Questionnaire de satisfaction Découvrez BayesiaLab dans le cadre d'une analyse d'un questionnaire de satisfaction et comprenez pourquoi les grands noms du marketing, de l'étude de marché et du sondage ont fait de BayesiaLab leur allié indispensable pour leurs analyses de données.
	Analyse des résultats des élections présidentielles Françaises d'avril 2007 Découvrez l'apport de BayesiaLab pour l'analyse politique des votes sur l'ensemble des communes du territoire Français. Analyse des résultats des deux tours en 2007 et mise en relation avec les résultats avec l'élection présidentielle de 2002.
	Aide à la décision En tant que modèles de représentation des connaissances, les réseaux Bayésiens constituent des outils précieux d'aide à la décision. En leur ajoutant des noeuds Décision, pour modéliser directement le processus de décision, et des noeuds Utilités, pour qualifier les états du réseaux, il est possible d'utiliser BayesiaLab pour découvrir les politiques d'actions optimales.
	Mise en oeuvre d'un score Bayésien Cet exemple décrit comment exploiter BayesiaLab pour mettre en oeuvre un score Bayésien et comment utiliser le module graphique pour visualiser les données.