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BayesiaLab, un outil précieux pour la recherche médicale et pharmaceutique« L'analyse "non supervisée" de notre banque de données réalisée par BayesiaLab a permis de découvrir des corrélations que nous n'aurions jamais soupçonnées, ni même recherchées ! C'est là le caractère vraiment novateur et profondément intéressant de la méthode Bayesia. »
La puissance des algorithmes d'apprentissage de BayesiaLab autorise les chercheurs à traiter une quantité très importante de données, et les mène vers de nouvelles pistes de réflexion extrêmement pertinentes. C'est pour cela qu'aujourd'hui BayesiaLab est utilisé par des CHU et de grands laboratoires pharmaceutiques.
« BayesiaLab est évolutif, c'est une source de découverte en soi : sa capacité à trouver des scénarios et à les associer à l'analyse de données est susceptible de nous conduire à de nouvelles pistes de recherches particulièrement pertinentes »
« BayesiaLab est particulièrement adapté à nos besoins, notamment dans l'analyse des problèmes complexes de prises de décisions auxquels nous sommes quotidiennement confrontés »
BayesiaLab peut également être exploité comme outil de simulation de traitement : le médecin peut l'utiliser lors de ses consultations pour calculer les probabilités de succès d'un traitement, ou de récidive de la maladie, pour chaque patient, en fonction des variables le caractérisant.
Découvrez BayesiaLab plus en détail »
Quelques exemples d'application
- Analyse des trajectoires de santé Prévision du besoin médical avec BayesiaLab.
- Analyse du transcriptome Bioinformatique avec BayesiaLab.
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