BayesiaLab 3.3 : les nouveautés

Nouvel assistant d'import des données

BayesiaLab 3.3 intègre un assistant d'import des données complètement refondu permettant une meilleure gestion de la mémoire, une accélération des traitements d'importation, une plus grande souplesse d'utilisation, et les nouvelles fonctionalités suivantes :

• Echantillonnage : possibilité d'effectuer un échantillonnage sur la base de données :
  • échantillonnage aléatoire sur un nombre d'individus
  • échantillonnage aléatoire sur un pourcentage de la base de données
  • échantillonnage sur une plage de données
• Discrétisation des variables continues : nouvelle interface interactive permettant d'effectuer des discrétisations en appliquant les méthodes suivantes :
  • arbre de décision
  • égales distances
  • égales fréquences
  • manuellement, en intéragissant directement sur la fonction de répartition ou en modifiant le résultat d'une des trois méthodes proposées ci-dessus
• Choix du type de discrétisation :
  • possibilité d'avoir une méthode de discrétisation différente pour chaque variable continue
  • possibilité d'appliquer une discrétisation réalisée manuellement sur une variable à un ensemble de variables sélectionnées
• Agrégation de modalités de variables discrètes : possibilité de créer des agrégats de modalités de deux manières :
  • agrégation de modalités en sélectionnant directement les modalités à agréger
  • possibilité d'utiliser l'assistant d'agrégation s'appuyant sur les corrélations de la variable avec une variable discrète cible
• Variable de pondération : possibilité de déclarer une variable comme coefficient de pondération des lignes

Enrichissement des outils d'analyse et d'apprentissage

BayesiaLab 3.3 intègre également de nouvelles fonctionnalités d'analyse :

• Affichage trié des moniteurs : possibilité d'afficher les moniteurs triés en fonction de la corrélation avec la cible ou l'une de ses modalités
• Ajout des variations maximales positives et négatives dans le rapport d'analyse de la cible. Ces mesures indiquent les modalités qui sont le plus impactées par l'observation de la modalité cible correspondante. La variation maximale indique la modalité dont la probabilité augmente le plus, la seconde indiquant la modalité dont la probabilité baisse le plus
• Intégration des commentaires associés aux noeuds dans les rapports d'analyse
• Interface interactive d'affichage des arcs : possibilité d'afficher/effacer les arcs en fonction de leur force (KL)
• Suppression des noeuds virtuellement déconnectés : possibilité de supprimer les noeuds isolés par l'utilisation de l'interface interactive d'affichage des arcs
• Seuil de significativité : possibilité de modifier le poids de la complexité structurelle dans le score utilisé pour l'apprentissage et donc de modifier le seuil minimal de significativité des relations probabilistes. Cette nouvelle fonctionnalité, très utile quand le nombre de lignes des fichiers de données est faible, se fait par l'intermédiaire des Préférences.
• Prise en compte des indices temporels dans l'apprentissage automatique de la structure : possibilité d'associer à un réseau bayésien un fichier d'indices temporels. Celui-ci permet aux algorithmes d'apprentissage automatique de BayesiaLab de prendre en compte cette dimension temporelle et d'éviter ainsi la création d'arcs de noeuds associés à des pas de temps qui soient supérieurs aux pas de temps associés aux noeuds destinations (futur vers le passé).

Ergonomie accrue

Toujours soucieux de sa simplicité d'utilisation, BayesiaLab 3.3 améliore encore son ergonomie :

• Utilisation de dictionnaires : possibilité d'associer à chaque noeud un commentaire et/ou une catégorie de couleur pour augmenter la lisibilité des réseaux bayésiens
• Ajout de la fonction Rotation pour faire tourner vos réseaux dans la fenêtre de modélisation des réseaux bayésiens
• Accès rapide aux réseaux et bases utilisés récemment
• Ajout de la fonction Fermer tout
• Choix de l'algorithme de positionnement automatique associé au raccourci : possibilité de spécifier dans les Préférences, l'algorithme de positionnement associé à la touche de raccourci habituelle (P).

Manuel d'utilisation

Retrouvez maintenant l'aide en ligne dans un manuel d'utilisation.
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