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Ressources

BayesiaLab en action : présentations du logiciel
  • Présentation générale de BayesiaLab Découvrez le monde des réseaux bayésiens avec cette première présentation de BayesiaLab.

    Voir : Présentation généraleVoir (5 min.)  Télécharger l'articleTélécharger (1.5 MB)

  • Outils d'analyse Les réseaux bayésiens sont par nature lisibles. BayesiaLab va plus loin en proposant une boîte à outils d'analyse complète.

    Voir : AnalyseVoir (7 min.)  Télécharger l'articleTélécharger (1.9 MB)

  • Apprentissage des réseaux bayésiens BayesiaLab est un formidable outil de Data Mining et permet d'extraire simplement et automatiquement la connaissance enfouie dans vos données.

    Voir : ApprentissageVoir (10 min.)  Télécharger l'articleTélécharger (1.9 MB)

  • Aide à la décision Utilisation des noeuds Décision et des noeuds Utilités pour découvrir les politiques d'actions optimales sur un exemple simple : le forage de puits de pétrole.

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  • Réseaux bayésiens dynamiques et apprentissage de politiques d'actions Outre la représentation de la connaissance statique, BayesiaLab permet également de représenter la connaissance dynamique et de calculer vos politiques d'actions optimales.

    Voir : Réseaux dynamiquesVoir (9 min.)  Télécharger l'articleTélécharger (2.1 MB)

  • Modalités filtrées On trouve régulièrement dans les études des variables dont l'existence est conditionnelle à un contexte (usage/configuration). Nous décrivons ici comment BayesiaLab permet de prendre en compte ces variables de manière rigoureuse pendant l'apprentissage et l'analyse

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  • Equations structurelles probabilistes Nous décrivons dans cette présentation comment BayesiaLab permet d'utiliser les réseaux bayésiens comme alternative pragmatique à la modélisation par équations structurelles (SEM), aux PLS et aux analyses de trajets (Path Analysis)

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