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Ressources

• Présentation générale de BayesiaLab Découvrez le monde des réseaux bayésiens avec cette première présentation de BayesiaLab.

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• Outils d'analyse Les réseaux bayésiens sont par nature lisibles. BayesiaLab va plus loin en proposant une boîte à outils d'analyse complète.

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• Apprentissage des réseaux bayésiens BayesiaLab est un formidable outil de Data Mining et permet d'extraire simplement et automatiquement la connaissance enfouie dans vos données.

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• Aide à la décision Utilisation des noeuds Décision et des noeuds Utilités pour découvrir les politiques d'actions optimales sur un exemple simple : le forage de puits de pétrole.

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• Réseaux bayésiens dynamiques et apprentissage de politiques d'actions Outre la représentation de la connaissance statique, BayesiaLab permet également de représenter la connaissance dynamique et de calculer vos politiques d'actions optimales.

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• Modalités filtrées On trouve régulièrement dans les études des variables dont l'existence est conditionnelle à un contexte (usage/configuration). Nous décrivons ici comment BayesiaLab permet de prendre en compte ces variables de manière rigoureuse pendant l'apprentissage et l'analyse

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• Equations structurelles probabilistes Nous décrivons dans cette présentation comment BayesiaLab permet d'utiliser les réseaux bayésiens comme alternative pragmatique à la modélisation par équations structurelles (SEM), aux PLS et aux analyses de trajets (Path Analysis)

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