Publications scientifiques des membres de Bayesia

Thèses de doctorat

F. Clerc, Optimization and datamining for catalysts library design, Thèse de doctorat de l'université Claude Bernard Lyon I, sept 2006.
L. Jouffe, Apprentissage de systèmes d'inférence floue par des méthodes de renforcement : application à la régulation d'ambiance dans un bâtiment d'élevage porcin, Thèse de doctorat de l'Université de Rennes I, mention Informatique, juin 1997.
P. Munteanu, Extraction de connaissances dans les bases de données Parole : Apport de l'apprentissage symbolique, Thèse de doctorat de l'Institut National Polytechnique de Grenoble, décembre 1996.

Chapitres dans ouvrages

J. Kumuthini, L. Jouffe, C. Bessant, A Novel Graph Optimisation Algorithm for the Extraction of Gene Regulatory Networks from Temporal Microarray Data, Bioinformatics Research and Development, Springer Berlin / Heidelberg, p. 28-37, 2007.
L. Jouffe, Reinforcement Learning for Fuzzy Agents. Application to a Pighouse Environment Control, New Learning Paradigms in Soft Computing, Jain, Kacprzyk (éds), p. 181-230, Physica-Verlag, 2002.
P. Munteanu, J.F. Serignat, IDF : Induction d'arbres de décision par l'approximation des fréquences, Apprentissage automatique, M. Sebban, G. Venturini (éds), Editions Hermès, 1999. 
P. Munteanu, J.F. Serignat, Apprentissage symbolique automatique, Commande numérique et intelligence artificielle en automatique, S. Gentil, D. Popescu. (éds), p. 202-220, Editura Tehnica, Bucarest (Roumanie), 1997.

Articles dans revues

O. Cussenot, A-R Azzouzi, G. Bantsimba-Malanda, C. Gaffory, P. Mangin, L. Cormier, G. Fournier, A. Valeri, L. Jouffe, M. Roupret, G. Fromont, M. Sibony, E. Comperat, G. Cancel-Tassin, Impact of genetic variability within 8q24 on aggressiveness patterns at diagnosis and familial status of prostate cancer, Clinical Cancer Research, à paraître.
P. Munteanu, G. Debache, C. Duval, Réseaux Bayésiens pour la maîtrise des risques industriels, Revue de l'Electricité et de l'Electronique (REE), septembre 2008.
F. Clerc, D. Farrusseng, C. Mirodatos ; OptiCat: a versatile open-source optimisation platform for experimental design ; Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems ; 2008 ; in press.
F. Clerc, D. Farrusseng, R. Rakotomalala, N. Nicoloyannis, C. Mirodatos ; Meta Modeling for Combinatorial Catalyst Optimization ; International Journal of Computer Science and Network Security, 6 (10) ; 2008.
J. H. Blank, J. Beckers, P. F. Collignon, F. Clerc, G. Rothenberg, A Green Route to Propene through Selective Hydrogen Oxidation, Chem. Eur. J. 2007, 13, 5121-5128.
D.Farrusseng , F.Clerc , C.Mirodatos , N.Azam , F.Gilardoni , J.Thybaut , P.Balasubramaniam , G. Marin ; Development of an Integrated Informatics Toolbox: HT Kinetic and Virtual Screening ; Comb Chem High Throughput Screen. ; 2007 Feb ;10 (2):85-97 17305484.
S.R.M. Pereira, F. Clerc, D. Farrusseng, J.C. van der Waal, Th. Maschmeyer ; Optimisation methodologies-algorithms for HTE research on catalysis: Comparison using the Selox Benchmark ; Comb Chem High Throughput Screen. ; 2007 Feb ;10 (2):149-159 17305489.
J. Procelewska, J. LLamas-Galilea, F. Clerc, D. Farrusseng, F. Schuth, Computational Methods in the Development of a Knowledge-Based System for the Prediction of Solid Catalyst Performance ; Comb Chem High Throughput Screen. ; 2007 Jan ;10 (1):37-50 17266515 2007.
F. Clerc, D. Farrusseng, R. Rakotomalala, C. Mirodatos ; Virtual screening of Materials using a neuro-genetic approach: Concept and application ; Review of Scientific Instruments ; 2007 ; in press.
Schueth, F., L. Baumes, F. Clerc, D. Demuth, D. Farrusseng, J. Liama-Galilea, C. Klanner, J. Klein, A. Martinez-Joarist, J. Procelewska, M. Saupe, S. Schunk, M. Schwickardi, W. Strehlau, and T.Zech ; High throughput experimentation in oxidation catalysis: Higher integration and ‘intelligent’ software"; 2006 ; Vol. 117 ; pp284-290 ; http://dx.doi.org/10.1016/j.cattod.2006.05.038
G. Rothenberg, J. A. Hageman, F. Clerc, H. -W. Frühauf and J. A. Westerhuis ; How to find the best homogeneous catalyst? ; Chemical Industries (CRC Press) ; 2006 ; , 115 (Catal. Org. React.) 261-270.
P. Weber, L. Jouffe, Complex system reliability modelling with Dynamic Object Oriented Bayesian Networks (DOOBN), Reliability Engineering and System Safety, Vol. 91, pp 149-162, 2006.
F.Clerc, S. R. M. Pereira, M. Lengliz, D.Farrusseng, R. Rakotomalala, C. Mirodatos ; Library design using genetic algorithms for catalysts discovery and optimisation; 2005 ;Rev. Sci. Instrum. 76, 062208.
S. R. M. Pereira, F. Clerc, D. Farrusseng, J. C. van der Waal, T. Maschmeyer, C. Mirodatos ; Effect of the Genetic Algorithm parameters on the optimisation of heterogeneous catalysts; 2005 ; QSARComb. Sci, ; Vol. 24 (1) ; pp 45-57.
B. Caillaud, P. Munteanu, J.F. Serignat, J. Caelen, Prosodic Knowledge Acquisition for Lexical Access Improvement, The Journal for the Integrated Study of Artificial Intelligence, Cognitive Science and Applied Epistemology (CC AI), Vol. 15, n. 3, pp 255-278, 1998. 
L. Jouffe, Fuzzy Inference System Learning by Reinforcement Methods, Ieee Transactions on Systems, Man, Cybernetics, vol. 28, n° 3, Août 1998.
P. Munteanu, J.F. Serignat, IDF : Induction d'arbres de décision par l'approximation des fréquences, Revue Electronique sur l'Apprentissage par les Données (READ), Vol. 2, n. 1, p. 22-38, février 1998.
C. Dutertre, L. Jouffe, J.C. Vaudelet, P. Rousseau, Incidence du réglage de la ventilation sur les paramètres d'ambiance d'une porcherie d'engraissement, Techni-Porc, p 13-24, janvier 1997.

Présentations dans conférences

M. Couplet, E. Lemaire, P. Munteanu, F. Clerc, Actualisation par réseau bayésien d’un modèle de dégradation en fonction du retour d’expérience, 16ème Congrès de Maîtrise des Risques et de Sûreté de Fonctionnement (λμ), Avignon (France), octobre 2008.
F. Craignou, L. Jouffe, Studying Consumer Drivers with Bayesian Networks, SENSOMETRICS 2008, ST. Catharines, Ontario (Canada), juillet 2008.
R. Roussel, L. Jouffe, P-A. Beloeil, Bayesian Networks to identify factors associated with Salmonella isolation on pork carcasses, 20th International Pig Veterinary Society Congress, Durban (Afrique du Sud), juin 2008.
F. Craignou, L. Jouffe, Bayesian Networks as a new tool for Consumer Typology, SKIM'08, Barcelone (Espagne), mai 2008.
C. Dutertre, S. Khan, L. Jouffe, Bayesian Networks and Integrated Performance Management in Organizations: an analysis, 42nd EWGFM Euro Working Group on Financial Modelling, Stockholm (Suède), mai 2008.
P. Mavoungou, L. Jouffe, V. Crinquette, , E. Kipnis, Data-mining of an intubations database, 14th World Congress of Anaesthesiologists, Cape Town (Afrique du Sud), mars 2008.
V. Crinquette, L. Jouffe, P. Mavoungou, E. Kipnis, Data-mining of an intubations database, Society for Computing and Technology in Anaesthesia, Scata 2007, Londres (Angleterre), novembre 2007.
L. Jouffe, Data Mining appliqué aux dossiers informatisés d'anesthésie, Congrès Annuel de la Société Française d’Anesthésie Réanimation, Société Francophone pour l’Informatique et le Monitorage en Anesthésie Réanimation (SFIMAR'07), Paris (France), septembre 2007.
L. Jouffe, Learning Bayesian Networks from data: An emerging technology that will change the world. A guided tour for data analysis and data mining, 2nd International Conference on Digital Information Management (ICDIM'07), Lyon (France), juin 2007.
F. Clerc, P. Munteanu, Bayesian Networks for Scenario Generation in the “Hestia” Crisis Management Training Tool, 9th Virtual Reality International Conference (VRIC), p 9-15, Laval (France), avril 2007.
J. Kumuthini, L. Jouffe, C. Bessant, A Novel Graph Optimisation Algorithm for the Extraction of Gene Regulatory Networks from Temporal Microarray Data, 1st International Conference on Bioinformatics Research and Development (BIRD'07), Berlin (Allemagne), mars 2007.
D. Farrusseng, F. Clerc, Diversity management for efficient combinatorial optimization of Materials, In Proc. 4th International Workshop on Combinatorial and High-Throughput Science and Technology 2007, in press.
L. Jouffe, Réseaux Bayésiens et Data Mining, Congrès Annuel de la Société Française d’Anesthésie Réanimation, Société Francophone pour l’Informatique et le Monitorage en Anesthésie Réanimation (SFIMAR'06), Paris (France), septembre 2006.
S.R.M. Pereira, F.Clerc, D. Farrusseng, J.C van der Waal, C. Mirodatos, Tools for catalysts composition optimization; in proceedings of SSC9 9 th Scandinavian Symposium on Chemometrics, Reykjavik (Islande), aoüt 2005
F.Clerc, R. Rakotomalala, D.Farrusseng; Learning fitness function in a combinatorial optimization process; in proceedings of ASMDA conference: Applied Stochastic Models and Data Analysis, Brest (France), mai 2005.
D. Farrusseng, F. Clerc, S.Pereira, C. Mirodatos, Strategies and tools for experimental design in catalysis 30 ans MRE, 2005, Aix en Provence (France).
D. Farrusseng, D. Tibiletti, C. Hoffman, A.S. Quiney, S.P. Teh, F. Clerc, M. Lengliz, L. Baumes, C. Mirodatos; Discovery of a WGS catalyst for intermediate temperatures by high throughput screening: which respective parts of chance and rationality? ; International Congres on Catalysis (ICC), 12-16 Juillet 2004, Paris (France).
P. Weber, P. Munteanu, L. Jouffe, Dynamic bayesian networks for modelling the dependability of systems with degradations and exogenous constraints, 11th IFAC Symposium on Information Control Problems in Manufacturing (INCOM), Salvador-Bahia (Brésil), avril 2004.
M. Bendou, P. Munteanu, Learning Bayesian networks with largest chain graphs, 6th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS), Porto (Portugal), avril 2004.
M. Bendou, P. Munteanu, Apprentissage des réseaux bayésiens avec des graphes chaînés maximaux, Journées Francophones d'Extraction et de Gestion des Connaissances (EGC), Clermont Ferrand (France), janvier 2004.
O. Boussaid, F. Bentayeb, A. Duffoux, F. Clerc, Complex Data Integration based on a Multi-Agent System, 1st International Conference on Industrial Applications of Holonic and Multi-Agent Systems (HoloMAS 03), Prague (République Tchèque), Septembre 2003.
P. Weber, L. Jouffe, Reliability modelling with Dynamic Bayesian Networks, SafeProcess 2003, 5th IFAC symposium on fault detection, supervision and safety of technical processes, Washington, D.C. (USA), juin 2003.
M. Bendou, P. Munteanu, Learning Bayesian Networks from Noisy Data, 5th International Conference On Enterprise Information Systems (ICEIS), Angers (France), avril 2003.
M. Bendou, P. Munteanu, Analyse de l’effet du bruit dans les algorithmes d’apprentissages des réseaux Bayésiens, Journées francophones d’Extraction et de Gestion des Connaissances (EGC), Lyon (France), janvier 2003.
F. Clerc, A. Duffoux, C. Rose, F. Bentayeb, O. Boussaid, SMAIDoC : Un Système Multi-Agents pour l'Intégration des Données Complexes; Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, No. 1, 2003, 13-24.
L. Jouffe, Nouvelle classe de méthodes d'apprentissage de réseaux bayésiens, Journées francophones d'Extraction et de Gestion des Connaissances (EGC), Montpellier (France), janvier 2002.
M. Bendou, P. Munteanu, Modèles graphiques semi-orientés pour l'apprentissage des réseaux bayésiens, Journées francophones d'Extraction et de Gestion des Connaissances (EGC), Montpellier (France), janvier 2002.
P. Munteanu, M. Bendou, The EQ Framework for Learning Equivalence Classes of Bayesian Networks, First IEEE International Conference on Data Mining (IEEE ICDM), San José (USA), novembre 2001.
L. Jouffe, P. Munteanu, New Search Strategies for Learning Bayesian Networks, Proceedings of Tenth International Symposium on Applied Stochastic Models, Data Analysis, Compiègne (France), juin 2001.
P. Munteanu, D. Cau, Efficient Learning of Equivalence Classes of Bayesian Networks, 4th European Conference on Principles, Practice of Knowledge Discovery in Databases (PKDD), p. 96-105, Lyon (France), septembre 2000.
L. Jouffe, P. Munteanu, Smart-Greedy+ : Apprentissage hybride de réseaux bayésiens, Colloque francophone sur l'apprentissage (CAP), St. Etienne (France), juin 2000.
P. Munteanu, Faut-il abandonner le pré-élagage ?, 13-èmes Journées Francophones sur l'Apprentissage (JFA), p. 73-85, Arras (France), mai 1998.
L. Jouffe, C. Dutertre, Apport de la logique floue pour la maîtrise de l'ambiance en porcherie, Actes des trentièmes Journées de la Recherche Porcine en France, Paris (France), février 1998.
P. Munteanu, B. Caillaud, J.F. Serignat, Geneviève Caelen-Haumont, Automatic Word Demarcation based on Prosody, 5th European Conference On Speech Communication, Technology (EUROSPEECH), Rhodes (Grèce), septembre 1997.
K. Bensaber, P. Munteanu, J.F. Serignat, P. Perrier, Object-Oriented Modeling of Articulatory Data for Speech Research Experiments, 5th European Conference On Speech Communication, Technology (EUROSPEECH), Rhodes (Grèce), septembre 1997.
P.Y. Glorennec, L. Jouffe, Fuzzy Q-Learning, Proceedings of Fuzz-Ieee'97, Sixth International Conference on Fuzzy Systems, p 659-662, Barcelone (Espagne), juillet 1997.
L. Jouffe, Ventilation Control Learning with FACL, Proceedings of Fuzz-Ieee'97, Sixth International Conference on Fuzzy Systems, p 1719-1724, Barcelone (Espagne), juillet 1997.
L. Jouffe, Facl, une méthode d'apprentissage par renforcement pour les systèmes d'inférence floue, Actes de Lfa'96, Rencontres francophones sur la logique floue et ses applications, p 217-224, Nancy (France), décembre 1996.
L. Jouffe, Actor-Critic Learning based on Fuzzy Inference System, Proceedings of the Ieee International Conference on Systems, Man, Cybernetics, p 339-344, Pékin (Chine), octobre 1996.
L. Jouffe, P.Y. Glorennec, Comparison between Connectionist, Fuzzy Q-Learning, Proceedings of Iizuka'96, Fourth International Conference on Soft Computing, p 557-560, Iizuka, Fukuoka (Japon), septembre 1996.
P.Y. Glorennec, L. Jouffe, A Reinforcement Learning Method for an Autonomous Robot, Proceedings of Eufit'96, Fourth European Congress on Intelligent Techniques, Soft Computing, p 1100-1104, Aachen (Allemagne), septembre 1996.
P. Munteanu, B. Caillaud, J.F. Serignat, An Original Environment for Cooperative Knowledge Test, Revision, Discovery, Proceedings of the 13th European Meeting on Cybernetics, Systems Research (EMCSR), p. 979-984, Vienne (Autriche), avril 1996.
P. Munteanu, B. Caillaud, J.F. Serignat, An Integrated Environment for Speech Expert Systems Tuning, Seventh International Conference on Artificial Intelligence & Expert Systems Applications (EXPERSYS), p. 3-8, San Francisco (USA), novembre 1995.
L. Jouffe, Apprentissage de systèmes d'inférence floue par des méthodes de programmation dynamique adaptative, Actes de Lfa'95, Rencontres francophones sur la logique floue et ses applications, p 155-162, Paris (France), novembre 1995.
L. Jouffe, Optimisation aléatoire sous contraintes pour systèmes d'inférence floue, Actes des quatrièmes journées nationales : les applications des ensembles flous, p 39-46, Lille (France), décembre 1994.
P. Munteanu, J.F. Serignat, Test et mise au point des paquets de règles de production pour la communication parlée, Actes des 20-èmes Journées d'Étude sur la Parole (JEP), p. 91-296, Trégastel, juin 1994.