English Recherche

BayesiaLab

Un panel de fonctionnalités inégalé

Modélisation de réseau : capitalisez votre expertise et quantifiez vos incertitudes

Grâce à son interface ergonomique, BayesiaLab vous permet de formaliser aisément vos connaissances sous forme de réseaux bayésiens.

  • Elaboration graphique des réseaux très intuitive : création des nœuds d’un simple clic et « tirage des arcs », fonctions d’inversion d’arcs, grille magnétique et outils d’alignement pour une aide efficace au positionnement des nœuds...
  • Puissant éditeur d’équations pour une description rapide et concise des relations (distributions de probabilités discrètes et continues, fonctions arithmétiques et trigonométriques, opérateurs usuels)
  • Fonctionnalités complètes de copier/coller (interopérabilité presse-papier système) et fonctionnalité d'importation des principaux formats de sauvegarde du marché

Apprentissage / data mining : découvrez les connaissances enfouies dans vos données

  • Assistant d’importation de vos données depuis n'importe quelle source (fichier texte, toutes les grandes bases de données du marché)
  • Possibilité de filtrer les variables ou valeurs inutiles, de discrétiser les variables continues, d'aggréger des modalités discrètes
  • Très large gamme d’algorithmes d'apprentissage

Cliquez ici pour avoir plus d'information sur les fonctions de data mining de BayesiaLab »

Analysez d'un coup d'oeil vos modèles

Analyse graphique du noeud cible BayesiaLab facilite la compréhension de vos modèles grâce à sa large gamme d’outils d’analyse variés et à ses algorithmes de positionnement automatique des nœuds. Vous pouvez ainsi découvrir de la connaissance enfouie dans vos données en analysant visuellement les réseaux bayésiens obtenus et en utilisant la boite à outils :

  • Analyse des arcs : épaisseur relative à la force de la relation probabiliste
  • Analyse centrée sur une valeur cible : caractérisation de la force et du type de relation des nœuds relativement à la modalité cible
  • Analyse des modalités du noeud cible : permet de visualiser, pour chaque noeud, deux informations relatives à sa relation probabiliste avec la cible : le type d'influence de la variable sur une modalité particulière de la variable cible, le gain d'information apporté par le noeud sur la connaissance de la modalité cible
  • Analyse causale par l’intermédiaire des graphes essentiels
  • Analyse des contradictions dans l’ensemble des observations
  • Génération de rapports HTML d’analyse complets du nœud cible

Analyse visuelle des arcs : l'épaisseur est relative à la force de la relation Analyse des modalités du noeud cible Rapport d'analyse du réseau

Exploitez la puissance des réseaux bayésiens

  • Profitez de la puissance de l’inférence Bayésienne pour simuler des scenarii ou prendre en compte les symptômes pour diagnostiquer votre système
  • Associez des coûts à l’acquisition des valeurs des variables et BayesiaLab vous générera dynamiquement des questionnaires adaptatifs vous suggérant les variables à renseigner pour obtenir le plus d’information sur la variable cible à moindre coût

    Questionnaire adaptatif : propositions en fonction de la pertinence (information/coût) de chaque variable Questionnaire adaptatif : propositions en fonction de la pertinence (information/coût) de chaque variable Questionnaire adaptatif : propositions en fonction de la pertinence (information/coût) de chaque variable

  • Pour faciliter le déploiement de vos fonctions de scoring bayésien, exportez la couverture de Markov de votre variable cible dans un langage de programmation externe (SAS, PHP, ...)
  • Représentez, évaluez et apprenez vos politiques grâce à :
    • Apprentissage de politique : où faire les sondages et où décider de forer ?
    • des noeuds Décision pour la représentation de vos Actions
    • des tables de qualités associées aux actions pour la spécification des politiques
    • des noeuds Utilité pour la qualification des états
    • des algorithmes d'apprentissage par renforcement pour l'acquisition automatique de politiques permettant l'optimisation de la somme espérée des Utilités (découverte des politiques d'action optimales)

Introduisez la dimension temporelle

Grâce à ses arcs temporels, BayesiaLab vous permet d’intégrer la notion de temps dans vos réseaux et ainsi modéliser la dynamique de vos systèmes.

  • Suivez l’évolution temporelle des distributions de probabilités de vos variables pas à pas par l’intermédiaire des moniteurs.
  • Lancez une simulation sur une période de temps définie en spécifiant l’état des variables à suivre temporellement, sur un graphique ou dans un fichier.
  • Mesurez l’impact de vos politiques de maintenance préventive et de maîtrise des risques en termes de gains/coûts espérés sur la période de votre choix.

Voir : Présentation généraleRegardez l'animation de présentation générale de BayesiaLab (5 min.)  ou visitez notre page de ressources pour voir des exemples d'application.

Et pour télécharger une version d'évaluation de BayesiaLab c'est ici ! »