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BayesiaLab en action : présentations et études de cas

Présentations du logiciel

Présentation générale de BayesiaLab Découvrez le monde des réseaux bayésiens avec cette première présentation de BayesiaLab.
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Outils d'analyse Les réseaux bayésiens sont par nature lisibles. BayesiaLab va plus loin en proposant une boîte à outils d'analyse complète.
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Apprentissage des réseaux bayésiens BayesiaLab est un formidable outil de Data Mining et permet d'extraire simplement et automatiquement la connaissance enfouie dans vos données.
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Aide à la décision Utilisation des noeuds Décision et des noeuds Utilités pour découvrir les politiques d'actions optimales sur un exemple simple : le forage de puits de pétrole.
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Réseaux bayésiens dynamiques et apprentissage de politiques d'actions Outre la représentation de la connaissance statique, BayesiaLab permet également de représenter la connaissance dynamique et de calculer vos politiques d'actions optimales.
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Modélisation et simulation de systèmes dynamiques Optimisation des stratégies de maintenance d'un processus industriel complexe via un réseau bayésien dynamique.
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Optimisation de la production par analyse du retour d'expérience A travers cette étude de cas, découvrez la puissance de l'apprentissage automatique de BayesiaLab pour exploiter et valoriser vos données issues du retour d'expérience.
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Modélisation des préférences des consommateurs Présentation lors du congrès Sensometrics (St Catharines, Ontario, 21 Juillet 2008) d'une méthode de modélisation bayésienne des préférences des consommateurs (en collaboration avec Repères)
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Segmentation des consommateurs Présentation à la conférence SKIM (Barcelone, mai 2008) d'une méthode novatrice pour la segmentation des consommateurs par réseaux bayésiens (en collaboration avec Repères).
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Caractérisation de clients, élaboration de profils Apprentissage de profil de clients à partir d'une base de donnée, caractérisation pour prédire les produits adaptés et détecter les fraudes.
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Analyse de questionnaires de satisfaction La satisfaction des clients passée au crible avec BayesiaLab.
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Mise en oeuvre d'un score bayésien Mise en oeuvre d'un score bayésien et utilisation du module graphique pour visualiser les données.
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Analyse des trajectoires de santé Prévision du besoin médical avec BayesiaLab.
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Analyse du transcriptome Bioinformatique avec BayesiaLab.
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Analyse politique Analyse des résultats des élections présidentielles françaises d'avril 2007.
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Détection de salmonelles Identification des facteurs associés à la détection de salmonelles sur les carcasses de porc grâce aux réseaux bayésiens.
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Détection de cyber-crimes
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Analyse du risque et politique de sécurité : exemple du transport de personne Analyse de risque pour le transport de personnes, modélisation d'une politique de prévention.
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