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Séminaire de formation : analyse de données, modélisation de connaissance, et analyse causale avec les réseaux Bayésiens
DÉCOUVREZ UNE TECHNOLOGIE RÉVOLUTIONNAIRE ET DÉVELOPPEZ LES COMPÉTENCES DE VOS ÉQUIPES
Bayesia propose des formations aux réseaux bayésiens en formule intra-entreprise ou inter-entreprises.
Les prochaines sessions de formation inter-entreprises auront lieu
- Paris, France, du 17 au 19 janvier 2012
- Orlando, FL, USA, du 13 au 15 février 2012 (en anglais)
- Paris, France, du 20 au 22 mars 2012
- Orange County, CA, USA, du 18 au 20 avril 2012 (en anglais)
- Paris, France, du 19 au 21 juin 2012
- Toronto, Canada, du 17 au 19 juillet 2012 (en anglais)
- Paris, France, du 25 au 27 septembre 2012
- San Jose, CA, USA, octobre 2012 (en anglais)
Faire une demande d'inscription / demander des renseignements complémentaires »
Caractéristiques de la formation
- Objectifs pédagogiques : Formation aux méthodes probabilistes bayésiennes offrant une vision complète des réseaux Bayésiens et de leurs applications pratiques avec BayesiaLab
- Durée : 3 jours
- Méthodes pédagogiques : Tuturiels et travaux pratiques d’élaboration de modèles par expertise et data mining
- Public destinataire : Niveau minimum BAC+2
- Formateur : Dr Lionel Jouffe, Docteur ès sciences, ayant l’expérience de l’enseignement supérieur
- Supports de formation : Tutoriels imprimés (reliés en deux livrets, constitués de plus de 300 diapositives), plus clé USB contenant de nombreux exercices et des White-Papers
- Logiciel de réseaux Bayésiens : Bayesia fournit à tous les participants une licence non bridée de BayesiaLab Professional Edition valide pendant 60 jours afin qu'il puissent réaliser l'ensemble des exercices sur leurs ordinateurs portables.
- Coûts : 2100 Euros H.T. par participant. Une remise spéciale de 50% est applicable pour les étudiants et les enseignants d'institutions académiques. Bayesia étant enregistrée en tant qu'organisme de formation, tout ou partie de ces coûts peuvent être pris en charge par les OPCAs au titre de la formation continue.
- Inscription : L'inscription n'est effective qu'après signature d'une convention de formation.
Programme de la formation
- Tutoriel général sur les réseaux Bayésiens
- Introduction incluant des exemples de raisonnements probabilistes
- Rappels de la théorie des probabilités
- Formalisme des réseaux bayésiens
- Exemples d'applications réelles
- Exercices pratiques de modélisation des connaissances avec des réseaux bayésiens
- Tutoriel technique sur réseaux Bayésiens
- Apprentissage (supervisé, non supervisé, clustering de données, clustering de variables, équations structurelles probabilistes)
- Evaluation
- Analyse
- Extensions (diagramme d'influence, réseaux bayésiens dynamiques)
- Elaboration de réseaux Bayésiens par apprentissage automatique : analyse de données et data mining
Informations pratiques
- Horaires : 9h00-12h30 -- 14h00-17h30
- Petit déjeuner : jus d'orange, café, thé et viennoiseries vous attendrons tous les matins
- Déjeuner : les déjeuners sont compris dans la formation et se prennent dans des restaurants non loin de la salle de formation.
- Informatique : chaque participant doit venir avec son portable. Deux emails seront envoyés quelques jours avant la formation pour permettre le téléchargement et l'installation de BayesiaLab sur votre portable. Notez qu'il vous faudra les droits d'administrateur pour être en mesure de l'installer.
- Données : chaque participant est encouragé à apporter ses propres jeux de données.
Témoignages
"The Bayesia training session was one of the most valuable and thoughtful I have ever attended. Dr. Jouffe did an admirable job introducing and explaining Bayesian Belief Networks, an area of predictive modeling that is of rapidly increasing importance in many fields. The course adroitly mixed practical applications, case histories, and key concepts and theory, explaining the uses and remarkable power of these models. The approach was always informative and engaging, and included the best set of presentation materials I have encountered in a long time. This is a truly worthwhile course, and it also introduced a remarkable piece of analytical software. I speak as somebody who has given seminars and taught graduate courses for over twenty years; this session definitely deserves the highest praise."
Steven Struhl
Principal at SMS Research Analysis (USA)
Training session: New York, November 2009
"Attend, attend, attend! The training was well done allowing for both hands-on using BayesiaLab but also exploration of the Bayesian approach. Lionel was a great teacher – to have the brain behind the product guiding you was indeed amazing, no question went unanswered."
Yianna Vovides
Director, Instructional Design at The George Washington University (USA)
Training session: New York, November 2009
"Bayesian Belief Networks is an advanced technique and BayesiaLab makes such a complex technique easy to use on fingertips. Without any prior knowledge I had attended the BayesiaLab Training in Chicago, April 2011 and found it very helpful & worth the money paid. The course structure / contents were well planned and by the end of the course I felt satisfied & had sense of mission accomplished. Dr. Jouffe has excellent teaching skills & in his training session there were several Q&A opportunities all addressed with a smiling face."
Training session: Chicago, April 2011
"I enjoyed the training course in Chicago in April 2011. It was very interesting and very well organized. I learned a lot of new things and I got inspired for applications of BayesiaLab in my daily job. Finally the environment: very friendly and productive with the other attendees coming both from business and academic world, a really wonderful “melting pot”. A very exiting experience which I recommend to all people interested in Bayesian networks."
Tommaso Pronunzio
Partner at Ales Market Research (ITALY)
ESOMAR Representative
Training session: Chicago, April 2011
Training session: Los Angeles, June 2011